在公安大數據戰略下,隨著警務機制改革、基層社會治理、執法規范化、治黨強警、安全風險防范體系及社會治安防控體系的推進,警務工作發展將體現出以下特點:

       1.多警融合化,執法綜合化:大部門、大警種，層級減少，警務下沉，一警多能，綜合執法；

       2.執法規范化，警隊正規化：執法、辦案精細化、合成化、智能化、形成閉環管理、提高執法素質培訓；

       3.防控立體化,作戰協同化：多種防控手段立體交叉使用,多警種協同打擊犯罪;

       4.情指一體化,指揮扁平化：形成“情指勤督考”聯動機制,一級指揮官直接下達指令到基層;

       5.警務網格化,處置機動化：社區警務、移動警務成為熱點,結合雪亮工程、群防群治、應急處突,打通應用“最后一公里”;

       6.政務精簡化,辦理便捷化：推進“互聯網+政務”與“放管服”,實現線上線下功能互聯與整合。

智慧警務在技術層面將體現出以下趨勢:

       1.交互全息化，指揮實景化：圖上作戰升級為實景作戰,總體安全態勢、警力部署與警情處置可視化；

       2.研判智能化，應用移動化：隨著“大數據+人工智能”的應用,海量數據分析檢索深度挖掘,移動警務應用將會越加豐富；

       3.信息多元化，數據共享化：公安各網域互動性加強,多維多源數據匯聚共享,實現數據驅動警務；

       4.資源虛擬化，能力平臺化：云計算、云存儲、云交換、云安全的應用,形成統一的大數據平臺及解析中心；

       5.終端融合化，裝備場景化：民警佩戴終端繁多,將會形成多端合一,多用途穿載設備,解決特定場景的警用裝備；       

       6.計算邊緣化，運維智能化：智能運維設備通過邊緣計算，分析設備運行狀態，并在后端進行控制解決設備運行狀態中的問題。

隨著5G時代到來,公安信息化也將迎來新的機遇,在高帶寬、高時延、低時延的特點下,終端及感知設備的融合化、一體化、智能化趨勢明顯。云側資源、數據、應用下沉到移動邊緣側,能夠提供更智能和更及時的服務,云側與邊緣側的協同與分工日益清晰。5G帶來更大的數據量,智慧警務中大數據及AI的應用將更廣泛、更成熟,勢必進一步提高立體防控、應用指揮、移動警務、智能交通等公安業務實戰能力及效果,助推智慧警務實現跨越式大發展。

高遠時代從2007年開始研究邊緣計算、大數據、人工智能技術在智慧交通領域的應用,一直致力于為用戶提供高價值、超簡捷的智能運維服務,并于2014年推出“戶外電子設備智能運維管理系統”。目前,公司的多種智能運維產品已廣泛應用,業務覆蓋智慧安防、雪亮工程、平安城市、智能交通、智慧電力、智慧水利等領域,我公司還可根據不同行業客戶的業務邏輯和特色需求,提供定制化的解決方案。